Q-learning क्या है? What is Q-learning?

Q-Learning का क्या मतलब है? Q-Learning एक algorithm structure के लिए एक शब्द है जो model-free reinforcement learning का प्रतिनिधित्व करता है। नीति का मूल्यांकन करके और stochastic modeling का उपयोग करके, Q-Learning Markov decision process में आगे का सबसे अच्छा रास्ता खोजता है।

Q-learning क्या है? What is Q-learning? Q-Learning algorithm के तकनीकी makeup में एक agent, states का एक set और per state action का एक set शामिल होता है।

Q function पुरस्कारों को महत्व देने के लिए छूट कारक के संयोजन के साथ विभिन्न चरणों के लिए वज़न का उपयोग करता है।

हालांकि यह एक साधारण विचार की तरह लग सकता है, Q-Learning कई प्रकार के reinforcement learning और deep learning models में सर्वोपरि है। सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक है, जहां विभिन्न प्रकार के वीडियो गेम में game play रणनीतियों को सीखने के लिए machine learning programs की मदद करने के लिए deep Q-Learning का उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए, 1980 के दशक से Atari games में। यहां एक convolutional neural network game-play के नमूने लेता है ताकि एक stochastic model तैयार किया जा सके जो कंप्यूटर को यह जानने में मदद करेगा कि समय के साथ गेम को बेहतर तरीके से कैसे खेलें।

Q-Learning में artificial intelligence और machine learning को आगे बढ़ाने में मदद करने की प्रचुर संभावनाएं हैं।

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